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完善数据管理 推进中小企业数字化转型

发布时间:2023-10-11 15:36
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数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,是数字经济的核心关键要素


在中小企业数字化转型的过程中,企业数据管理意识缺乏、管理方式落后、管理体系不健全,导致企业数据管理存在采集不完整、“数据孤岛”、数据质量差、数据标准不一致、数据影响分析困难、数据管理混乱、数据安全无保障等问题,严重影响数据的可用、可信、可流通、可追溯水平,生产运营过程中沉淀的数据成为难以分析利用的“脏数据”,后续数据清洗加工耗时费力,无法满足高层次的数据确权、流通、交易、使用、分配、治理、安全要求,严重制约数据价值的释放,影响企业数字化转型的质量。绝大多数企业对数据资产的掌握程度仍停留在简单的数字化和数仓建设层面,手中的数据难以转化为数据资产,数字化转型也因此裹足不前,拖慢全国统一的数据要素大市场的形成和工业互联网、云计算、人工智能的推进速度。


健全法律法规和政策制度,加快立法步伐,完善体制机制,为数字经济快速发展提供法治保障成为当前数字经济发展特别是中小企业数字化转型急需解决的关键环节。完善数据治理,提升数据质量,保障数据可用可管、完整准确和安全可信迫在眉睫。率先在工业领域加快数字经济立法,从源头解决数据的标准化管理事关国家发展和安全大局,有助于充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,支撑中小企业数字化转型,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能。


为此,有专家建议:

一是将数据管理标准化上升到法律层面。参照环境影响评价和节能评估审查立法体系,建议全国人大将数据管理要求纳入立法计划,明确企业数据管理的法定责任、执行标准和统计规范。

二是在《投资项目可行性研究报告编制通用大纲》中增加数据管理专篇。参考原国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布的我国首个数据管理领域国家标准《数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)》,要求企业对拟投资项目从数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力方面完成数据管理专篇编制和贯标。

三是在适宜地区率先开展“数评”试点。将数据管理能力评估与环境影响评价、节能评估审查并列为投资主管部门项目核准备案的单项前置条件予以审查备案。选取国家数字经济枢纽节点省份或地区率先开展试点。

(来源:人民政协网)